Søg
Close this search box.
Kategorier
Nyheder

Det offentliges næste digitale kvantespring kræver mere it-forskning

Det offentliges næste digitale kvantespring kræver mere it-forskning og samarbejde med universiteterne

Vi er rigtig langt med digitaliseringen i det offentlige, men hvis vi skal tage det næste kvantespring i digitaliseringen, skal vi have mere intelligens ind og udvikle nye typer af løsninger.

Sådan lyder det fra Thomas Riisgaard Hansen, direktør i DIREC i en klumme i ingeniøren d. 29. september 2021.

Ifølge ham er  det oplagt at se på, hvordan vi kan bruge den enorme mængde offentlige data inden for maskinlæring og cyber-fysiske systemer for at komme til det næste niveau af digitalisering.

Det gælder især omkring den grønne omstilling, hvor digitale teknologier kommer til at spille en afgørende rolle. Her kan kommuner og regioner bruge digitalisering til at reducere deres energiforbrug. Sensorer og IoT-data kan være med til at identificere spild fra vandledninger og optimere strømforbrug.

I DIREC har man igangsat en stribe projekter inden for digitale teknologier. Forskere fra Aalborg-, Aarhus- og Syddansk Universitet kigger i samarbejde med virksomhederne MIR og Rambøll på, hvordan de kan bygge et datavarehus, hvor man kan indsamle forskellige former for positionsdata. Ideen er at bygge et værktøj, som kommunerne kan bruge til at lave trafik-analyser, og som giver mulighed for at sige: Hvad sker der, hvis vi har store eller små biler? Eller hvad nu hvis vi får elbiler?

Kategorier
Nyheder

Roskilde Universitet er nu en del af DIREC

1. september 2021

Roskilde Universitet er nu en del af det nye nationale forskningscenter DIREC

Det nyetablerede forskningscenter DIREC vil styrke det digitale Danmark med it-forskning i verdensklasse, som skal anvendes i erhvervslivet og i det offentlige. På Roskilde Universitet arbejder man bl.a. med kunstig intelligens i sundhedsvæsenet.

Kategorier
Afholdte arrangementer

Gør din forskning synlig og forståelig uden for forskningsverdenen

27. september 2022

Gør din forskning synlig og forståelig uden for forskningsverdenen

På dette års DIREC-seminar inviterede vi ph.d.-studerende og andre interesserede i at synliggøre deres forskning uden for den akademiske verden til en workshop med Peter Hyldgård, som har mere end 20 års erfaring med videnskabsjournalistik og kommunikation.

Forskning er nøglen til vores forståelse af samfundets udfordringer, menneskets forudsætninger og teknologiens muligheder. Derfor er det vigtigt at forskning gøres tilgængeligt for så mange som muligt.

I forskningsverdenen har publicering i videnskabelige tidsskrifter en helt særlig status, og hvert år udgives millioner af forskningsartikler, doktorafhandlinger, bøger og antologier på tværs af kloden og inden for alle discipliner. Desværre er det meget få, der læser disse mange publiceringer. Det er derfor nødvendigt også at fokusere på andre typer formidling, der når ud til en bredere målgruppe, da det bidrager til at give forskning en mere tydelig rolle i samfundet og gør forskning mere interessant og vedkommende for den bredere befolkning.

På workshoppen var der fokus på, hvordan man fortæller en god historie om sin forskning, som alle kan forstå – uden at gå på kompromis med det faglige indhold, og hvordan man bygger bro til et publikum, der ikke umiddelbart har interesse i/viden om emnet

Peter Hyldgård præsenterede flere enkle værktøjer til at finde en historie om sin forskning, som kan bruges i mange sammenhænge: Når man skal søge midler, når man interviewes af en journalist – eller når man skal fortælle din onkel Adam om sit arbejde.

Workshoppen var en blanding af oplæg og små øvelser med en lidt større afsluttende øvelse, hvor deltagerne gav en – meget kort – mundtlig ‘pitch’ af deres forskning.

Kategorier
Afholdte arrangementer

DIREC Seminar 2022

DIREC Seminar 2022

26 – 27 SEPTEMBER 2022
HELNAN HOTEL MARSELIS – AARHUS

Two fantastic days with a focus on digital technologies and computer science are over. Thanks to everyone who helped make the days a success. Find keynote presentations here:

Monday 26 September

Software Research: Impact and Challenges
by Prof. Marieke Huisman

Software Research: Impact and Challenges

Abstract: Software is an essential, yet invisible, driving force of the present world. There is, however, a striking contrast between, on the one hand, the omnipresence of software in our society and, on the other hand, the extraordinary difficulty to guarantee the correctness, reliability, performance, scalability, safety, and sustainability of modern software systems. There is an urgent need for software engineering innovations: the world of software is a moving target, due to the ever‐increasing size and complexity of software, the technological churn of both hardware and software, the increased heterogeneity of software, and the emergence of new societal and technological challenges.
Fostering such innovations requires fundamental software research, independently of specific application. In this talk I will outline the major challenges in software research, what is needed to address these challenges, and the expected impact on software in our society.

Bio: Marieke Huisman is a professor in Software Reliability at the University of Twente. She is well-known for her work on program verification of concurrent software. In 2011, she obtained an ERC Starting Grant, which she used to start development of the VerCors verifier, a tool for the verification of concurrent software. Currently, as part of her NWO personal VICI grant Mercedes, she is working on further improving verification techniques, both by enabling the verification of a larger class of properties, and by making verification more automatic. Since 2019 she is SC chair of ETAPS. Besides her scientific work, she also actively works on topics related to diversity, equity and inclusion, as well as science policy. She is a member of the executive board of VERSEN, the Dutch assocation of software researchers, and chaired this association from 2018 until 2021. She is also a member of the  round table computer science of the Dutch Research Council.

Mosaics of Big Data
by Prof. Dr. Volker Markl

Mosaics of Big Data

Database Systems and Information Management – Trends and a Vision

Abstract: The global database research community has greatly impacted the functionality and performance of data storage and processing systems along the dimensions that define “big data”, i.e., volume, velocity, variety, and veracity. Locally, over the past five years, we have also been working on varying fronts. Among our contributions are: (1) establishing a vision for a database-inspired big data analytics system, which unifies the best of database and distributed systems technologies, and augments it with concepts drawn from compilers (e.g., iterations) and data stream processing, as well as (2) forming a community of researchers and institutions to create the Stratosphere platform to realize our vision. One major result from these activities was Apache Flink, an open-source big data analytics platform and its thriving global community of developers and production users.

Although much progress has been made, when looking at the overall big data stack, a major challenge for database research community still remains. That is, how to maintain the ease-of-use despite the increasing heterogeneity and complexity of data analytics, involving specialized engines for various aspects of an end-to-end data analytics pipeline, including, among others, graph-based, linear algebra-based, and relational-based algorithms, and the underlying, increasingly heterogeneous hardware and computing infrastructure.

At TU Berlin, DFKI, and the Berlin Institute for Foundations of Learning and Data (BIFOLD) we currently aim to advance research in this field via the NebulaStream and Agora projects. Our goal is to remedy some of the heterogeneity challenges that hamper developer productivity and limit the use of data science technologies to just the privileged few, who are coveted experts. In this talk, we will outline how state-of-the-art SPEs have to change to exploit the new capabilities of the IoT and showcase how we tackle IoT challenges in our own system, NebulaStream. We will also present our vision for Agora, an asset ecosystem that provides the technical infrastructure for offering and using data and algorithms, as well as physical infrastructure components.

Bio: Volker Markl is a German Professor of Computer Science. He leads the Chair of Database Systems and Information Management at TU Berlin and the Intelligent Analytics for Massive Data Research Department at DFKI. In addition, he is Director of the Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD). He is a database systems researcher, conducting research at the intersection of distributed systems, scalable data processing, and machine learning. Volker led the Stratosphere project, which resulted in the creation of Apache Flink.

Volker has received numerous honors and prestigious awards, including two ACM SIGMOD Research Highlight Awards and best paper awards at ACM SIGMOD, VLDB, ICDE, and EDBT. He was recognized as ACM Fellow for his contributions to query optimization, scalable data processing, and data programmability. He is a member of the Berlin-Brandenburg Academy of Sciences. In 2014, he was elected one of Germany’s leading “Digital Minds“ (Digitale Köpfe) by the German Informatics Society. He also is a member of the Berlin-Brandenburg Academy of Sciences and serves as advisor to academic institutions, governmental organizations, and technology companies. Volker holds eighteen patents and has been co-founder and mentor to several startups.

Workshops

Advanced and Efficient Big Data Management and Analysis

Organiser: Christian S. Jensen, Aalborg University

Invited technical talk by Volker Markl:
NebulaStream: Data Management for the Internet of Things

New Perspectives on Algorithms and Data Structures

Organisers: Rasmus Pagh, University of Copenhagen & Rico Jacob, IT University of Copenhagen

11.30: Invitation to differential privacy
Boel Nelson and Rasmus Pagh, University of Copenhagen

12.00: Algorithmic Cheminformatics
Jakob Andersen, University of Southern Denmark

12.30:  A study on succinct data structures
Mingmou Liu, University of Copenhagen

Human Computer Interaction, CSCW and InfoVisuals

Organiser: Susanne Bødker, Aarhus University

11.30 Presentation and status of people

12.00 Gaze and Eye Movement in Interaction

by Hans Gellersen, Aarhus University/Lancaster University

Eye movement and gaze are central to human interaction with the world. Our visual system not only enables us to perceive the world, but also provides exquisite control of the movements we make in the world. The eyes are at the heart of this, never still, and in constant interaction with other parts of our body to direct visual attention, extract information from the world, and guide how we navigate and manipulate our environment. Where we look implicitly reflects our goals and information needs, while we also able to explicitly direct our gaze to focus attention and express interest and intent. This makes gaze a formidable modality for human-computer interaction (HCI).

In this talk, I will highlight how closely the movement of our eyes is coupled with other movement, of objects in the visual field, as well movement of our hands, and our head and body, and discuss examples of novel interfaces that leverage eye movement in concert with other motion.

Hans Gellersen is Professor of Interactive Systems at Lancaster University and Aarhus University. His research background is in sensors and devices for ubiquitous computing and human-computer interaction and he has worked on systems that blend physical and digital interaction, methods that infer context and human activity, and techniques that facilitate spontaneous interaction across devices. Over the last ten years a main focus of his work has been on eye movement. In 2020, he was awarded an ERC Advanced Grant by the European Research Council for research on Gaze and Eye Movement in Interaction.

Cyber-Physical Systems, IoT and Autonomous Systems

Organiser: Jan Madsen, Technical University of Denmark

11:30  The CPS ecosystem — status

11:45  Partner presentations covering; scientific focus, application domains, people, key projects (15 min each):

  • How to build a Digital Twin
    Mirgita Frasheri (AU)
  • Hardware/Software Trade-off for the Reduction of Energy Consumption, (Explore)
    Maja and Martin (RUC, DTU)
  • AAU?
  • ITU?

12:30 Identifying the Grand Challenges of CPS 

Verification and Software Engineering

Organiser: Kim Guldstrand Larsen, Aalborg University

SESSION 1 Verification

BRIDGE: Verifiable and Safe AI for Autonomous Systems

Overview and Status
by Kim Guldstrand Larsen, Aalborg University

HOFOR Case and Strategy Representation
by Andreas Holck Høegh-Petersen, IT University of Copenhagen

Aarhus Vand Case and Reinforcement Learning
by Martijn Goorden (AAU)

TECHNICAL LIGHTENING TALKS

Verification of Dynamical Systems
by Max Tschaikowski, Aalborg University

Verification of Neural Network Control Systems
by Christian Schilling, Aalborg University

Formal Verification and Robust Machine Learning
by Alessandro Bruni, IT University of Copenhagen

EXPLORE: Verifiable and Robust AI FUTURE projects
ALL

EXPLORE: Certifiable Controller Synthesis for Cyber-Physical Systems FUTURE projects
Martijn Goorden (short status)

AI – Machine Learning, Computer Vision, NLP

Organiser: Mads Nielsen, University of Copenhagen

11:30: Overview of DIREC and Pioneer Centre activities
Mads Nielsen, KU

11:40: EXPLAIN ME, Explainable AI for Medical Education
Aasa Feragen, DTU

12:00: HERD – Human-AI Collaboration: Engaging and Controlling Swarms of Robots and Drones
Anders Lyhne Christensen, SDU
Maria-Theresa Oanh Hoang, AAU
Kasper Andreas Rømer Grøntved, SDU

12.20: Trimming Data Sets: a Verified Algorithm for Robust Mean Estimation
Alessandro Bruni, IT University of Copenhagen

12.40: Privacy and Machine Learning
Peter Scholl, Aarhus University

Privacy Enhancing Technologies

Organiser: Claudio Orlandi, Aarhus University

Part I: Differential Privacy

(joint session with New Perspectives on Algorithms and Datastructures)

11.30 Invitation to differential privacy
Boel Nelson and Rasmus Pagh, University of Copenhagen

12.10 – Small break to change room

Part II: Security in AI
(joint session with AI – Machine Learning, Computer Vision, NLP)

12.20 Trimming Data Sets: a Verified Algorithm for Robust Mean Estimation
Alessandro Bruni, IT University of Copenhagen

12.40 Privacy and Machine Learning
Peter Scholl, Aarhus University

See abstracts

Workshops continued

Advanced and Efficient Big Data Management and Analysis

Organiser: Christian S. Jensen, Aalborg University

Spatial Data Management

14.05 – 14.30: Efficient Data Management for Modern Spatial Applications and the Internet of Moving Things
by Eleni Tzirita Zacharatou (ITU)

14.30 – 14.55: Building a maritime traffic network for route optimization using AIS data
by Búgvi Benjamin Jónleifsson Magnussen & Nikolaj Blæser (RUC)

14.55 – 15.20: Big Mobility Data Analytics: Algorithms and Techniques for Efficient Trajectory Clustering
by Panagiotis Tampakis (SDU)

New Perspectives on Algorithms and Data Structures

Organisers: Rasmus Pagh, University of Copenhagen & Rico Jacob, IT University of Copenhagen

14.00: Stochastic Games with Limited Memory Space
Kristoffer Hansen, Aarhus University

14.30: Recent Advances in I.I.D. Prophet Inequalities
Kevin Schewior, University of Southern Denmark

15.00: New algebraic formula lower bounds for Iterated Matrix Multiplication
Nutan Limaye, IT University of Copenhagen

Human Computer Interaction, CSCW and InfoVisuals

Organiser: Susanne Bødker, Aarhus University

14.00 Rework – status, presentation and workshop

15.00 Wrap-up and a quick discussion of the Danish HCI research day

Cyber-Physical Systems, IoT and Autonomous Systems

Organiser: Jan Madsen, Technical University of Denmark

14:00  Presentation of current WS6 DIREC projects (15 min each):

Biochip routing, (Explore)
Luca and Kasper (DTU)

Technologies for executing AI in the edge, (Bridge)
Emil and Ahmad (DTU, SDU)

Adaptive Neural Networks on Embedded Platforms,
Jalil Boudjadar (AU)

CPS with HITL, (Explore)
Mahyar Touchi Moghaddam (SDU)

Business Models for Embedded AI – Current case company business models and beyond
Reza and Ben (CBS)

15:15  Conclusions of the day

Verification and Software Engineering

Organiser: Kim Guldstrand Larsen, Aalborg University

SESSION 2 Software Engineering

BRIDGE: SIOT – Secure Internet of Things – Risk analysis in design and operation
by Jaco van de Pol & Alberto Lafuente (short status)

EXPLORE: DeCoRe: Tools and Methods for the Design and Coordination of Reactive Hybrid Systems
by Thomas Hildebrandt (short status & technical talk)

TECHNICAL LIGHTENING TALKS

Lightweight verification of concurrent and distributed systems
by Alceste Scala (DTU)

Certified model checking – verifying the verifier
by Jaco van de Pol, Aarhus University

Refinement and compliance
by Hugo-Andrés López, Technical University of Denmark

Differential Testing of Pushdown Reachability with a Formally Verified Oracle
by Anders Schlichtkrull, Aalborg University

Monitoring of Timed Properties
by Kim G. Larsen, Aalborg University

AI – Machine Learning, Computer Vision, NLP

Organiser: Mads Nielsen, University of Copenhagen

14:00 Large-scale Neuroimaging Study on a Danish Cohort: COVID-19, Brain Volume, and microbleeds
Kiril Klein, University of Copenhagen

14:15 Fetal Ultrasound scanning assistance
Manxi Lin, Technical University of Denmark

14:30 Inducing Gaussian Process Networks
Thomas Dyhre, Aalborg University

14:45 Bridge project: Deep Learning and Automation of Imaging-Based Quality of Seeds and Grains
Lars Kai Hansen, Technical University of Denmark

15:00 Fine-Grained Image Generation with Super-Resolution
Andreas Aakerberg & Thomas Moeslund, Aalborg University

15:15 Summary of workshop
Mads Nielsen, University of Copenhagen

Cryptography and Blockchains

Organiser: Claudio Orlandi, Aarhus University

14.00: Security Protocols as Choreographies
by Marco Carbone

14.20:  A formal security analysis of Blockchain voting
by Bas Spitters, Aarhus University

14.40: Challenges in anti-money laundering and how cryptography can help

by Tore Frederiksen, The Alexandra Institute

15.00: Networking

See abstracts

One Minute Madness
Presentation of DIREC projects following Q&A

Tuesday 27 September

Quantum Computing
by Professor Robert Wille

Moderator: Jan Madsen, University of Southern Denmark

Abstract
Quantum computers have the potential to solve certain tasks that would take millennia to complete even with the fastest (conventional) supercomputer. Numerous quantum computing applications with a near-term perspective (e.g., for finance, chemistry, machine learning, optimization) and with a long-term perspective (i.e., cryptography, database search) are currently investigated. However, while impressive accomplishments can be observed in the physical realization of quantum computers, the development of automated methods and software tools that provide assistance in the design and realization of applications for those devices is at risk of not being able to keep up with this development anymore.

This may lead to a situation where we might have powerful quantum computers but hardly any proper means to actually use them. In this talk, we discuss how design automation can help to address this problem. This also includes an overview of corresponding software tools for quantum computers covering the simulation, compilation, and verification. More details here.

Bio
Robert Wille is a Full and Distinguished Professor at the Technical University of Munich, Germany, and Chief Scientific Officer at the Software Competence Center Hagenberg, Austria (a technology transfer company with 100 employees).

He received the Diploma and Dr.-Ing. degrees in Computer Science from the University of Bremen, Germany, in 2006 and 2009, respectively. Since then, he worked at the University of Bremen, the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), the University of Applied Science of Bremen, the University of Potsdam, and the Technical University Dresden. From 2015 until 2022, he was Full Professor at the Johannes Kepler University Linz, Austria, until he moved to Munich.

His research interests are in the design of circuits and systems for both conventional and emerging technologies. In these areas, he published more than 400 papers and served in editorial boards as well as program committees of numerous journals/conferences such as TCAD, ASP-DAC, DAC, DATE, and ICCAD. For his research, he was awarded, e.g., with Best Paper Awards, e.g., at TCAD and ICCAD, an ERC Consolidator Grant, a Distinguished and a Lighthouse Professor appointment, a Google Research Award, and more.

Workshops

Entrepreneurship

Organiser: Mark Riis, Technical University of Denmark

Collaboration on entrepreneurship across universities

    • Recap on WS 13 activities in 2021-2022 – activities, budget etc.
      Mark Riis, DTU Compute

 

    • Open Entrepreneurship – learnings from inviting investors into universities
      Rasmus S. B. Jensen, Open Entrepreneurship, DTU Compute

 

    • Young Researcher Entrepreneurship – results and experiences
      Camilla N. Jensen, AI Pioneer Centre, DTU Skylab

 

    • Digital Tech Summit – results and experiences
      Mark Riis, DTU Compute

 

  • Discussion, learnings and knowledge sharing

Which joint activities should we initiate in 2022-2023

  • DIREC at Digital Tech Summit 2022
  • Other activities in relation to supporting entrepreneurship and collaboration across universities
Master Training Network

Organiser: Mikkel Baun Kjærgaard, University of Southern Denmark

How to make computing education appeal to a broader range of students
by Claus Brabrand, IT University of Copenhagen

We present recent research on gender diversity in Computing. Recent research documents strong and significant gender effects related to the interests in working with PEOPLE vs THINGS along several dimensions. In particular, this relates to the themes of teaching/learning activities (i.e., the themes of exercises, projects, and examples), the framing of advertisement materials, and the composition of courses on educational programmes. We will explain these results and effects as well as give actionable evidence-based recommendations for how to make Computing educational activities & programmes appeal to a broader range of students.

How digital learning technology can provide insights on teaching quality of large classrooms

by Md Saifuddin Khalid, Department of Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark

Semester-end and mid-term online feedback are important information for both students and course instructors etc. Unfortunately, the teaching quality evaluation tools that are used at Danish universities are often time consuming and do not allow for self-reflection on teaching and learning, which can enable mutual understanding and collaboration between the students and course instructors. Join us at this workshop, where we will provide a tutorial and experience from two large courses adopting Wyblo. Wyblo is a people-centered learning experience platform which provides useful insights on teaching quality to both course instructors and students.

How to use technology to scale courses
by Jakob Lykke Andersen, Dept. of Mathematics and Computer Science, University of Southern Denmark and Ulrik Nyman, Dept. of Computer Science, Aalborg University

In this workshop we will discuss how to use software and infrastructure for scaling and improving quality of teaching in Computer Science. As inspiration for the discussion, we have two presentations:

Teaching 400 students to program in 16 weeks with 3 teachers and 17 teaching assistants
by Jon Sporring & Ken Friis Larsen, KU

At the Department of Computer Science, University of Copenhagen, we have recently upscaled our introduction to programming for our bachelor courses. In the last 5 years, we have grown from 200 to 400 students, and in the process, we have developed IT tools to both manage the growth and at the same time increase the learning quality. In this talk, we will discuss the pedagogical challenges, the resource challenges, the developed tools for helping the students self-learn and give the students structured feedback, and the lessons learned in the process.

Automatic feedback and correction of programming software assignments for scalable teaching

by Miguel Enrique Campusano Araya & Aisha Umair, SDU

In this talk, we present Scalable Teaching. This tool uses automatic testing to grade students’ programming assignments and provides feedback to them automatically. Moreover, Scalable Teaching allows professors to grade assignments and give feedback manually more efficiently. We have successfully tested this tool in several software engineering courses with more than 100 students.

PhD Training Network

Organiser: Thomas Hildebrandt, University of Copenhagen

Make your research visible and understood outside academia
by Peter Hyldgård, Sciencecom.dk

  • Be heard – and understood
  • Tell a good story about your research
  • Pitch your research
  • Talk about your research to non-peers (your Aunt Erna…)

How do you tell a simple story about your research that everyone can understand – without compromising on the academic content?

And how do you build a bridge to an audience that does not have any immediate interest in/knowledge of your topic?

The speaker will introduce a number of simple tools for finding a story about your research, which can be uses in many contexts: When you have to seek funding, when you are interviewed by a journalist – or when you must tell your Uncle Adam about your work. The workshop will be a mixture of presentations and small exercises, with a slightly larger final exercise where the participants will give a – very short – oral ‘pitch’ of their research.

Business Innovation, Processes and Models

Organiser: Helle Zinner Henriksen, Copenhagen Business School

End of the Rainbow

In this session we will discuss how technical solutions and ideas from some of  the DIREC projects can be diffused to a wider context, supporting innovation and impact.

Session speakers:

  • Geet Khosla, Tech entrepreneur with particular focus on leveraging technologies with massive potential to have a positive impact.
  • Martin Møller, Chief Scientific Officer at the Alexandra Institute
  • Peter Gorm Larsen, Professor at Department of Electrical and Computer Engineering – Software Engineering & Computing systems at AU
  • Ben Eaton, Associate professor at Department of Digitalization at CBS.

The session focuses on the business potential and evolves around the question “How to harvest spill-over benefits from foundational tech research?”

Inspired by the session speakers’ input the audience is invited to contribute to the session in the discussion of potential avenues to address the question.

The aim is to illustrate the benefit of addressing tech and business.

Quantum Computing

Organiser: Jan Madsen, Technical University of Denmark

10:00 – 12:00 Tutorial:

• Basic concepts
• Models of computations
• Use cases / Applications
• Tools + Integration to host

Speakers:

12:00  – 12:30  Open discussion on opportunities for and in DIREC
Discussion leader: Sven Karlsson, DTU Compute

Digitalisation and the Green Transition
– AI for Renewable Energy

How can data accelerate the green transformation?

Hierarchical forecast reconciliation
by Jan Kloppenborg Møller, DTU Compute

Future challenges for research in blockchain research 

by Daniel Tschudi and Bas Spitters

A unique collaboration between a university and a private company

In 2019, the Swiss non-profit Concordium Foundation founded the Concordium Blockchain Research Centre Aarhus at Aarhus University (AU). This is a unique example of collaboration between a university and a company where the company sponsors the research carried out at the university with a substantial amount of money.

In this session Associate Professor Bas Spitters from Aarhus University and Senior Researcher Daniel Tschudi from Concordium will share their experiences from the collaboration and comment on issues like:

  • What is collaboration about?
  • What is the current status?
  • What are the future challenges?
  • How did the collaboration start?
  • What do the researchers get out of it?
  • What does Concordium out of it?
  • How does Concordium embed/anchor research activities within Concordium?
  • How  does the collaboration work out in practice?
  • How do one handle the borderline between research to be carried out in the center and development to be carried out in the company?
  • What is their advice to researchers regarding similar collaborations?

About Concordium Blockchain Research Centre Aarhus

The research center is to provide the basic research needed to build energy-efficient and scalable blockchain technology that is provably secure. Along the way, it is expected that a lot of discoveries in the blockchain space and related sciences that we cannot anticipate at the onset.

About the Swiss non-profit Concordium Foundation

The mission is to fund research in the blockchain space, and build a new foundational blockchain with focus on business and regulatory compliance. The center performs free, basic research in the theory and technology underlying blockchains. All research performed in the center is open source and patent free and will help build a solid foundation for the entire blockchain space.

Lessons learned from impressive careers in high tech companies
by Lars Bak, Steffen Grarup and Kresten Krab Thorup
  • Lars Bak, Former Head of Google’s Development Dept. in Denmark,
  • Steffen Grarup, Uber
  • Kresten Krab Thorup, Founder of Humio

Moderator: Professor Ole Lehrmann Madsen

Lars, Steffen and Kresten are all graduates from department of computer science at Aarhus University. They have all made an impressive careers with high tech comp companies in Silicon Valley and Denmark. These companies include Next Computer, Sun Micro Systems, VMware, Google, and Uber. They have also been involved in a number of start-ups including Animorphic Systems, OOVM, Toitware, Trifork and Humio. These endeavors have resulted in development of a large palette of new innovative digital technologies.

In the panel they will tell us about their experience and highlight the most important lessons from their careers including their life as computer science students. We will ask them about their advice to students and young candidates of today regarding how to get an interesting carrier working with ground-breaking digital technologies and getting them out in successful products.

Speakers

Marieke Huisman

Professor in Software Reliability
University of Twente

Volker Markl

Professor of Computer Science
Technische Universität Berlin

Robert Wille

Professor
Technical University of Munich

Lars Bak

Former Head of Google's development department in Denmark

Steffen Grarup

Senior Director Engineering
Uber Technologies

Kresten Krab Thorup

Founder and former CTO
Humio

Daniel Tschudi

Senior Researcher
Concordium

Bas Spitters

Associate Professor, Aarhus University

Kategorier
Nyheder

DIREC støtter unge forskere

DIREC støtter unge forskere

Det er vigtigt at støtte unge forskere, da det har stor betydning for deres fortsatte karriere. Derfor har DIREC afsat en del af forskningsmidlerne til især unge forskere, som har en idé til et forskningsprojekt.

DIREC har til formål at styrke it-forskningen i Danmark, og ifølge professor Mikkel Baun Kjærgaard er det især vigtigt at støtte unge forskere, da det har stor betydning for deres fortsatte karriere, og i hvilken retning deres forskning bliver rettet. 

Udover at støtte unge forskere skal forskningspuljen også hjælpe yngre internationale forskere med at opbygge et netværk med andre danske forskere og samarbejdspartnere i industrien. Det er især vigtigt for at kunne løfte den udfordring, som dansk industri står overfor med mangel på højtuddannede it-specialister.

“Det er vigtigt at screene for nye, gode forskningsidéer blandt de yngste forskere. Men det er også vigtigt at tiltrække og gøre det attraktivt for yngre, udenlandske forskere og hjælpe dem med at opbygge en forskningskarriere med base i Danmark,” siger Mikkel Baun Kjærgaard, der udover at være tilknyttet DIREC også er professor ved Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet på Syddansk Universitet.  

Kan forstærke ansøgning til et større projekt

At det er vigtigt at blive støttet tidligt i karrieren kan islandske Willard Rafnsson nikke genkendende til. Den 39-årige islænding har været tre år i Danmark, og er ansat som assistant professor ved IT Universitetet i København. Her forsker han i, hvordan man kan skabe mere sikker programmering og skabe værktøjer, der kan hjælpe programmører med at skrive mere sikker software. Det er noget, der især er behov for i industrien.

Ifølge Willard Rafnsson er det især vigtigt med denne form for puljer, da det kan hjælpe forskere med at tage de første skridt i deres forskning. Det giver mulighed for at afprøve samarbejdet med andre forskere og industrien og med at teste forskellige løsninger af. Det kan være med til at forstærke en ansøgning til et fremtidigt, større projekt. 

“Det er især vigtigt at have sådanne resultater til at styrke en større ansøgning, da man som ung forsker ikke har den lange følge af vellykkede projektansøgninger og projekter, som en etableret seniorforsker.” 

Det er især frugtbart, at forskningsmidlerne fra DIREC lægger særligt op til at samarbejde på tværs af universiteter og industri. 

“Det har jeg ikke set andre steder, og det har været vigtigt for at skabe en dialog omkring, hvordan man bedst hjælper industrien, og med at forstå, hvilke problemer de har,” forklarer han.

Fakta om DIREC Explorer projekter

Forskningsprojekterne kan være enkeltstående eller kan være en del af et større projekt. Det kan være en naturlig start til at undersøge et område, som kan føre til oprettelsen af et større område. Man kan i hvert projekt blive tildelt 300-500.000 kr. i en periode på op til et år.

 

 

Kategorier
Nyheder

Tech-startups skal have et økonomisk løft for at konkurrere med nabolande

Innovationsleder på DTU

Tech-startups skal have et økonomisk løft for at konkurrere med nabolande

Det rette mindset er vigtigt for tech-startups, men penge i den tunge ende er også vigtigt. Når startups begynder at vokse, skal der være kapital til at vokse, uden at de skal ud af landet og til SIlicon Valley, Israel eller England, skriver Mark Riis.

Kategorier
Nyheder

Mød en af de yngste deltagere fra VM i hacking

Mød en af de yngste deltagere fra VM i hacking

Gamification kan lokke langt flere til at interessere sig for matematik og naturvidenskab, lyder det fra en af de yngste deltagere fra det netop overståede VM i hacking.

Hacking er en holdsport, hvor man løser udfordringerne i fællesskab. Det er netop det fællesskab, der har fanget 19-årige Felix’s interesse for it-sikkerhed og cybersecurity. Han går i 3.G. på HTX og har siden midten af i år været medlem af det danske hackerhold Kalmarunionen.

Som en del af et Skandinavisk hacker-dreamteam var han sammen med mange af de bedste spillere fra Sverige, Norge og Danmark i starten af august med til finalen i DEFCON, der er de uofficielle verdensmesterskaber i hacking, som i år blev afholdt online på grund af corona.

Holdet endte på en tolvteplads, men det er han godt tilfreds med, når han ser tilbage på de mange kvalifikationsrunder, der har været og de gode spillere, som de har været oppe imod.

Konkurrencen foregik ved, at alle hold fik udleveret en række identiske servere, som indeholdt nogle sårbarheder, som det så gjaldt om at udnytte til at kunne hacke de andre teams servere, samtidig med at man skulle beskytte sine egne servere. Derudover var der en række individuelle opgaver, hvor det blandt andet gjaldt om at finde fejl på CPU-niveau.

Holdet består af en blanding af folk i alle aldre og spænder lige fra helt unge, som går i gymnasiet til folk i 40’erne, der arbejder professionelt med it-sikkerhed eller noget helt tredje.

“Man lærer utrolig meget af samarbejdet, og det er fedt at være en del af et fællesskab, hvor man altid kan skrive til nogen, som er langt mere erfarne og dermed få hjælp. Desuden er der næsten altid nogen, som kan lære fra sig” forklarer han.

“Hacking is the new gaming”

Personligt er der flere ting, der motiverer ham. Det er både, at det føles som et computerspil, men der ligger også noget mere praktisk bag det. Man spilder ikke sin tid, men får reel arbejdserfaring, som man kan bruge senere i livet samtidig med, at man slapper af. Det tror han er en marketingform, som kan hive mange nye ind i hobbyen.

“Når jeg tænker tilbage på cybermesterskaberne i København og andre konkurrencer, så tænker jeg jo både på de opgaver, som vi løste, og på alle de forskellige mennesker, som vi mødte og arbejdede sammen med. Det giver jo samtidig nogle kompetencer, som du kan bruge senere i livet.”

Det var netop denne gamificering, der vækkede hans egen interesse for hacking og cybersikkerhed, og som ledte ham på sporet af Kalmarunionen.

“Mange har en forudindtagelse om, at it-sikkerhed kræver, at man er god til matematik. Her tror jeg, at hvis man gør det lidt mere spilagtigt, så tænker de, der skal være med heller ikke, at nu skal de sidde i seks timer og lave matematik. Så tænker de mere, at nu skal de sidde og lave opgaver, og så er der måske en sjov historie bag dem. Det gør det ligesom lidt mere spændende for deltagerne.”

På samme måde tror han, at man kan lokke flere unge til at interessere sig for matematik og datalogi ved at gøre det mindre teoritungt.

“Hvis man spørger de fleste børn og unge, om de vil sidde med et stykke papir og lære matematik, eller om de vil lære det via et computerspil, så svarer det fleste nok ja til det sidste. Meget af problematikken og årsagen til, at der er ikke er så stor talentmasse inden for datalogi, er at det godt kan virke lidt koldt. Matematik kan nemt virke, som om det bare er tal, men hvis man har en mere grafisk og pædagogisk vinkel og får det til at virke mere som en leg, tror jeg, at man kan gøre mange flere unge interesseret,” siger Felix og forklarer, at han selv er småt begyndt at tænke over, hvad han skal efter gymnasiet.

“Jeg kunne godt forestille mig en datalogiuddannelse, men jeg synes også, at undervisning er spændende. Det, at man kan formidle et komplekst stofområde på en simpel måde eller skabe entusiasme for områder, som kan virke tørre og kedelige, er fascinerende.”

Fakta: Sådan gik det NorseCode

Det skandinaviske hold, NorseCode, som det danske hold, Kalmarunionen, er en del af, endte på en samlet tolvte plads ud af 16 kvalificerede.

Det er et brutalt pointsystem, som er beregnet til at finde det bedste hold i verden. Det fungerer ved, at de hold, der løser opgaverne først, får flest point, forklarer Adam Blatchley Hansen fra Kalmarunionen.

“I praksis betyder det, at der er de her 3-4 hold, som får opgaverne først og flest point. Der er fx et kinesisk hold, som har over 100 ansatte samt et rutineret amerikansk hold, som har vundet det mange år i træk, som får alle opgaver først, og dermed får flest point.

Det handler ikke kun om at vinde. De gør det også for at støtte den her kultur, og fordi det er et meget relevant område at få folk interesseret i, så Adam Blatchley Hansen ser frem til de næste par år.

“Danmark har tidligere været med helt fremme i de her konkurrencer, så vi ved, at talenterne er her. Det skal bare lige findes frem igen,” siger han og forklarer, at en af opgaverne gik ud på at hacke ind i netværket via enheder som gamle routers, forskellige IOT-enheder og en Windows 95-maskine.

“Det er direkte det, man gør, når man prøver at hacke ind på et firmanetværk, hvor man skal lede efter sårbare enheder. Det er der, hvor vi har folk, som laver sikkerhed for virksomheder, og som er trænet i det her game. Mange af de ting, der bliver lavet for sjov her, er utrolig relevante i erhvervslivet, hvor man kan gå ud og hente en rigtig god løn i det private. At vi har så mange dygtige folk, som spiller med til forskellige events, viser også hvor utrolig passioneret folk er med det her.”

Man kan læse mere om Kalmarunionen her 

Kategorier
Nyheder

Danske forskere vil bygge et datavarehus, der skal øge mulighederne med positionsdata

7. september 2021

Danske forskere vil bygge et datavarehus, der skal øge mulighederne med positionsdata

Ufuldstændige data og forskellige formater gør det ofte svært at integrere forskellige positionsdata og dermed få det ønskede udbytte. Et nyt samarbejde mellem forskere på Aalborg, Aarhus og Syddansk Universitet samt Rambøll og den fynske robotvirksomhed MIR skal gøre det nemmere at udnytte mulighederne med positionsdata.

GPS-data og andre typer af positionsdata er en ressource, som skaber helt nye muligheder for kommuner og virksomheder. Det gælder f.eks. kommuner, som gerne vil anvende data til at beregne, hvor meget CO2 forskellige typer af kørsel udleder. Eller de ønsker med positionsdata at optimere den rute, som indendørs-robotter vælger.  

“Vi ved, at det her er en udfordring, som både kommuner og virksomheder står med. Mange kommuner vil gerne rykke på den grønne dagsorden. En oplagt mulighed er at anvende positionsdata til at måle CO2-udledninger fra kørsel på kommunens veje. Målet er derfor at bygge et datavarehus, hvor man kan indsamle forskellige former for positionsdata, f.eks. fra biler, som herefter muliggør en vifte af forskellige analyser,” forklarer professor og projektleder Christian S. Jensen fra Institut for Datalogi på Aalborg Universitet.

Skal bruges til beregning af CO2-udledning 

I projektet kigger man eksempelvis på et scenarie, hvor en kommune gerne vil bruge trafikdata til at estimere, hvor meget CO2 kommunen udleder, fordi de har en ambition om at reducere den udledning. Her har man fået GPS-data indkøbt af Rambøll og såkaldte punktdata fra Vejdirektoratet, som rummer information om, hvor mange biler der kører forskellige steder på vejene.

Punktdata kommer fra målestationer, der typisk via spoler i vejen siger noget om trafikken på netop lige det punkt, hvor målestationen befinder sig. 
Samlet set betyder det, at man har anonyme GPS-data, som er fuldstændige for udvalgte bilister og punktdata, som er fuldstændige for udvalgte punkter på vejene. En hovedidé er at opskalere disse data, så man får et mere fuldstændigt og stadig retvisende billede af kørslen på kommunens veje. Man kan herefter lave forskellige analyser på de opskalerede data.

Ideen er at lave en prototype på et værktøj, som f.eks. Rambøll kan stille til rådighed for kommunerne, og som kommunerne kan fylde deres egne trafikdata ind i. Herefter kan kommunerne lave analyser af trafikken på deres veje. Værktøjet skal f.eks. give mulighed for at sige: Hvad sker der med CO2-udledningen, hvis vi har store eller små biler. Eller hvad nu hvis vi har flere elbiler? Eller hvad sker der, hvis vi laver et ekstra spor?

For Rambøll giver det rigtig god mening at kombinere den forskningsmæssige- og datadrevne tilgang med nye innovative ydelser, lyder det fra Stig Grønning Søbjærg, senior chefkonsulent hos Rambøll. Deres medvirken passer godt ind i deres eksisterende arbejde med grøn omstilling og med at forbedre udnyttelsen af den eksisterende infrastruktur.

“Data i sig selv er uden værdi. Det er først i det øjeblik, hvor data kan finde indpas i konkrete løsninger, at værdien skabes. Med Rambølls indgående kendskab til markedet sikrer vi, at løsningerne er målrettet dels en stigende efterspørgsel på mere og mere nytænkende og intelligente anvendelser af data og dels som grundlag for analyser samt helhedsorienterede og bæredygtige løsninger indenfor trafik- og transportplanlægningen.”

Skal hjælpe med at beregne robotters vejvalg

En version af datavarehuset retter sig mod robotters vejvalg indendørs. Det er netop en af de udfordringer, som robotproducenten MIR står med, når de har en flåde af mobile robotter. Med 10-20-30 robotter, som deler en bygning med mennesker, er det vigtigt, at robotterne vælger de rigtige ruter, så de ikke kommer i vejen for hinanden eller personerne i bygningen.

Derfor vil man fra MIR’s side gerne se på, hvor mobilitetsproblemer opstår, og hvad årsagen til dem er, da man på den måde kan tage forskellige hensyn, når man planlægger ruterne. Ideelt set kan dataprocesseringen give en bedre estimering af robottens rutevalg og en optimering af vilkårene for personalet.

Ved at overvåge trafikken i de omgivelser, hvor robotterne kører, vil man nemmere kunne udvikle og evaluere forskellige mobilitetsstrategier. Dermed vil robotterne kunne bruge forskellige strategier til at håndtere situationer, som kan føre til potentielle kollisioner.

“Et optimalt rutevalg for robotten kan se meget forskelligt ud, afhængig af hvornår på dagen det er. Eksempelvis kan der nogle gange være overfyldt ved frokosttid, og så skal robotten måske vælge en længere rute, hvor der er færre mennesker. Omvendt kan de andre tidspunkter vælge en mere direkte rute. Det er det, vi skal finde ud af ved hjælp af de her datamodeller,” forklarer professor Norbert Krüger fra Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet på Syddansk Universitet.

Fakta: Sådan skal data øge mobiliteten indenfor og udendørs

Mobilitet er en vigtig samfundsproces, der påvirker de fleste menneskers liv. Det er derfor vigtigt, at vi som samfund har veje og infrastrukturer, der er så effektive, sikre og miljøvenlige som muligt.

Dette står højt på den politiske dagsorden, da det anslås, at trængsel koster Danmark op mod 30 mia. kr. årligt. Tilsvarende står reduktion af CO2-udledningen fra trafikken også højt, da transportsektoren er den næststørste bidragsyder til udledningerne.

Det forventes derfor, at danske kommuner i stigende grad vil være interesseret i at forstå, hvordan forskellige transportformer som elbiler, mindre biler eller elcykler kan bidrage til en væsentlig grønnere transport, og samtidig hvordan det kan reducere trængsel og dermed forbedre rejsetiderne.

Det samme gælder indendørs, hvor mobile robotter kæmper med mennesker om at bruge de samme rum. Det er derfor vigtigt at kunne lave beregninger på robotters rutevalg.

De massive mængder af data, der blandt andet bliver opsamlet fra GPS’er eller andre positionsenheder eller fra sensorer i bygninger eller veje, giver nye muligheder for at skabe en mere effektiv og miljøvenlig mobilitet. Dataene giver mulighed for at forstå, hvor godt et vejnet fungerer på tværs af forskellige dage. 
I projektet vil man udvikle modeller for dataflow for både trafik og mobile robotter. Ideen er at lave et datavarehus bestående af forskellige typer mobilitetsdata, så det bliver nemmere for kommuner f.eks. at beregne, hvor meget CO2 man udleder. Indendørs kan man bruge modellerne til at beregne den optimale rute for robotter.

Projektet er et samarbejde mellem Aalborg Universitet, Aarhus Universitet og Syddansk Universitet samt virksomhederne MIR og Rambøll. Projektet foregår i regi af DIREC, som er et partnerskab mellem alle danske universiteter og Alexandra Instituttet, og som bl.a. skal udbygge kapaciteten inden for forskning og uddannelse i digitale teknologier.

Læs mere om projektet

Kategorier
Nyheder

Bredt universitetssamarbejde: Kunstig intelligens skal forudsige programmeringen af robotter hos Universal Robots

Bredt universitetssamarbejde: Kunstig intelligens skal forudsige programmeringen af robotter hos Universal Robots

Robotter genererer et hav af data, som man kan bruge til at optimere processer og forudsige slid. Forskere på Syddansk Universitet skal i et nyt projekt hjælpe Universal Robots med at udvikle AI-systemer, som kan være med til at forudsige, hvordan man optimerer programmeringen af robotterne.

Den Odense-baserede robotproducent Universal Robots har, siden de startede i 2008, solgt mere end 50.000 af deres samarbejdende robotarme, kaldet cobots. De har dermed skabt en hel industri for cobots, som giver virksomheder mulighed for at automatisere processer i produktionen, når der skrues, svejses, limes eller lignende. 

En arbejdsstation, der styres af en robotarm, genererer et hav af data, som man kan bruge til at optimere processer eller til at forudsige slid på maskinen. Et samarbejde med Syddansk Universitet skal hjælpe Universal Robots med at udvikle it-værktøjer, der kan behandle de data, der er på robotten, og dermed udvide data med værdiskabende information for deres kunder. 

“Der er rigtig mange data, så det er vigtigt at få gjort data tilgængelige på en brugbar og anvendelig måde for vores kunder. Det kræver, at du ved, hvad du har af muligheder, at det er nemt at anvende, og vigtigst af alt at det i sidste ende hjælper dig til bedre at løse de opgaver og udfordringer, der er vigtige for din virksomheds processer. Derfor er det vigtigt, at den information, der kommer ud, er af en sådan kvalitet, at man kan tage handling på den og dermed ændre sin adfærd,“ siger Morten Boris Højgaard, Innovation Lab Manager hos Universal Robots.

Kan optimere driften

De data, der bliver opsamlet, udgør et stort potentiale, som kan optimere den stabile drift af robotterne. Data kan nemlig give vigtig feedback på, om du bruger robotten forkert, og om der er risiko for, at robotten ikke kan udføre opgaven. 

Det kan give anledning til nogle adfærdsændringer, så du som virksomhed lærer noget om din robot og i sidste ende også får mere ud af din robot. Det kræver bare, at der bliver lavet nogle gode løsninger, der er nemt tilgængelige og anvendelige for slutbrugeren.

“Det er et stort område, og der ligger noget forskning og udvikling i at komme frem til de gode værktøjer, som kan det her. SDU kan give os adgang til den nyeste viden, og de er eksperter i at designe de softwareløsninger. Omvendt kan vi bringe noget kontekst fra markedet,” forklarer Morten Boris Højgaard.

Skal afvikles tæt på robotten

Fra SDUs side er professor Mikkel Baun Kjærgaard særligt interesseret i at udvikle AI-systemer, som kan være med til at forudsige, hvordan man optimerer programmeringen af robotterne. Systemet skal designes, så det kan afvikles tæt på robotten, da robotterne som standard af sikkerhedsmæssige årsager ikke er koblet op på skyen. Det er afgørende for, hvordan man kan afvikle algoritmerne.

“Mere specifikt vil vi godt arbejde med, hvordan vi kan udnytte kunstig intelligens til at processere de her data, så vi kan lave forudsigelser og vedligehold. Vi skal samtidig kunne afvikle det tæt på udstyret, da der kan være nogle begrænsninger i forhold til datasikkerhed, der gør, at man ikke kan sende data op i skyen. Det kræver nogle andre softwareteknologier kontra den normale model, hvor man sender det op i skyen,” forklarer professor Mikkel Baun Kjærgaard fra Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Syddansk Universitet.

Samarbejde kan give forspring

Samarbejdet mellem Universal Robots og Syddansk Universitet er det første “Bridge-projekt”, som foregår i regi af DIREC, der er et nyt partnerskab mellem syv universiteter og Alexandra Instituttet. Det er støttet af Innovationsfonden og har til formål at udbygge kapaciteten inden for forskning og uddannelse i digitale teknologier i Danmark.

Dette første projekt er et godt eksempel på, at universiteter og virksomheder har forskellige former for ekspertise, som de kan drage fælles nytte af, lyder det fra Thomas Riisgaard Hansen, der er managing director for DIREC.

“Du kan godt have en hypotese om, at en algoritme kan udføre en bestemt opgave, men reelt set ved du det ikke som virksomhed. Men det er der sikkert nogle forskere, som har arbejdet med. På den måde kan du få et enormt forspring som virksomhed, fordi du ikke skal lave alle eksperimenterne selv. Omvendt har man som forsker også behov for at få kendskab til, hvad det egentlig er for nogle problemstillinger, som man har i samfundet. Det giver en naturlig prioritering af, hvad der er interessant at arbejde med, ” forklarer han.

Fakta om Bridge-projektet:

Projektet er det første “Bridge-projekt”, der foregår i regi af DIREC, der er et nyt partnerskab mellem syv universiteter og Alexandra Instituttet, som skal udbygge kapaciteten inden for forskning og uddannelse i digitale teknologier.

I projektet arbejder man med forskellige cases og på tværs af universiteterne i forhold til udvikling af teknologier. Ud over samarbejdet mellem Syddansk Universitet og Universal Robots, så arbejder IT-Universitetet i København på cases med Novo Nordisk og Energinet. DTU arbejder på en case med virksomheden Octavic.

I projektet kigger man på alt det udstyr, som hjælper os med at holde vores energi- og industriproduktion i gang. Man vil gerne have, at det kører så stabilt som muligt. Her vil man gerne udnytte de data, som man indsamler, til at foretage bedre vedligehold af udstyret, der bygger på forudsigelser, således at det kører mere stabilt.

Fakta om Universal Robots (UR) 

Universal Robots har som mål at forbedre arbejdsformer gennem sin førende robot-platform. Siden introduktionen af den første kollaborative robot, også kendt under betegnelsen cobot, i 2008, har Universal Robots udviklet en bred portefølje med modellerne UR3e, UR5e, UR10e og UR16e med varierende rækkevidde og løfteevne. Hver model er understøttet med et bredt udvalg af tilbehør og software i UR+økosystemet. Dermed kan UR cobots anvendes i en bred vifte af industrier og på fleksibel vis tilpasses forskellige opgaver. Universal Robots, som er ejet af amerikanske Teradyne inc. har hovedsæde i Odense og kontorer i en lang række lande inklusiv USA, Tyskland, Frankrig, og Indien. Universal Robots har solgt over 50.000 cobots globalt. Læs mere på www.universal-robots.com 

Yderligere info:

Morten Boris Højgaard, Innovation Lab Manager hos Universal Robots, +45 51 77 73 54, mbho@universal-robots.com

Mikkel Baun Kjærgaard, professor ved Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Syddansk Universitet, +45 21 97 24 47, mbkj@mmmi.sdu.dk

Thomas Riisgaard Hansen, managing director for DIREC, +45 29 40 33 97, thomas.r.hansen@direc.dk

Kategorier
Nyheder

Two new calls for DIREC Explore projects

7 September 2021

Call for project proposals: Young researchers and digital solutions for climate change

Explore projects are small agile research and innovation projects with the purpose to quickly screen new ideas within or between the core thematic topics of DIREC – possibly in relation to specific challenges of companies or society. Explore projects run for 3-12 months with a focus on identifying and creating new research challenges and areas.

Projects can be stand-alone projects or part of a sequential evolution of projects. For example, an Explore project may be a natural start to investigate into a new field or topic, which can lead to the creation of a larger research project.

DIREC is launching two special calls for Explore project proposals:

  • DIREC Climate Explore projects supports researchers wanting to explore how digital technology can help address some of the challenges related to climate changes. We are especially looking for ideas where digital technology has a centre role in the potential solution or where the research might make a significant impact
.
  • DIREC Starter Explore projects are targeted at researchers in the beginning of their carrier (2-7 years after defending their PhD) and who have an idea for an excellent project within one or more of the workstreams of DIREC.

Each Explore project may be supported with up to DKK 300-500.000 including overhead for a period of up to a year.

Deadline for applying is November 5th, 2021.

Looking forward to seeing your proposals.