FAIRFM: Vejen til ligeværdige ultralydsscanninger

Kvaliteten af en ultralydsscanning afhænger af operatørens erfaring og moderens individuelle fysiologi, hvilket betyder, at nogle kvinder får mere præcise vurderinger end andre. FairFM-projektet har til formål at fjerne denne forskelsbehandling ved at udvikle AI, der opdager og retter bias, så alle gravide kvinder får lige adgang til tidlig og præcis fosterdiagnostik.

1813AI: Ansvarlig AI til akuttelefonen

1813AI fokuserer på borgere med skader og udvikler en borgerrettet, adaptiv AI-chatløsning, der gennem en ny selvbetjeningsapp vil give vejledning og hente information i ventetiden. Dette skaber hurtigere adgang til hjælp, reducerer personalets stress og bidrager til en mere retfærdig og effektiv sundhedsservice.

MOTUS: Sikre og ansvarlige co-bots i sundhed og industri

Mange forskere arbejder på at bringe avancerede AI-funktioner til co-bots. Men AI er ofte ikke bevidst om sine egne fejl. Når AI blot er ChatGPT, der skriver en e-mail, vil en fejl højst betyde, at e-mailen ikke giver mening. Men hvis AI styrer en co-bot, kan en fejl forårsage skader på medarbejdere eller ødelægge robotens omgivelser.

EXPLAIN-ME: Learning to Collaborate via Explainable AI in Medical Education

Sammen med klinikere har dette projekt til formål at udvikle forklarende AI, der kan hjælpe medicinsk personale med at træffe kvalificerede beslutninger ved at agere som en mentor, der giver feedback og råd, når personalet træner. Det er vigtigt, at den forklarlige AI giver gode forklaringer, som er lette at forstå og bruge under det medicinske personales arbejdsgang.