PERSIST: Autonome droner, der beskytter Danmarks infrastruktur

PERSIST-projektet har til formål at demonstrere, hvordan banebrydende AI kan omsættes til praktiske løsninger, der beskytter mennesker, miljøet og kritisk infrastruktur, samtidig med at omkostningerne reduceres, sikkerheden forbedres, og en grønnere og mere robust energiforsyning understøttes.

Low-Code Programming of Spatial Contexts for Logistic Tasks in Mobile Robotics

Sammen med industrielle partnere vil dette projekt undersøge produktionsscenarier, hvor en maskine kan betjenes af utrænet personale ved at bruge lavkodeudvikling til adaptiv og rekonfigurerbar robotprogrammering af logistiske opgaver.

Re-Use of Robotic-data in Production through search, simulation and learning

En robotdatabase med information om tidligere robotløsninger kan spare produktionsvirksomheder for tid og penge og give mindre virksomheder mulighed for også at automatisere deres produktion. Selvom det lyder enkelt, er der flere udfordringer forbundet med at skabe en robotdatabase. Med input fra industri og internationale eksperter har dette afsluttede projekt fået en meget bedre forståelse af udfordringerne. Næste trin er at udvikle software, der giver mulighed for genbrug af robotdata. 

HERD: Human-AI Collaboration: Engaging and Controlling Swarms of Robots and Drones

Hvordan kan vi udnytte de potentielle fordele ved at have flere robotter, der arbejder parallelt for at reducere tiden til færdiggørelse? Dette projekt har til formål at adressere samarbejde med flere robotter og designe og evaluere teknologiske løsninger, der gør det muligt for brugere at engagere og kontrollere autonome multirobotsystemer.