Threshold Key Management in the Post-Quantum Era: Kvantesikker kryptografi 

I kvanteæraen vil computere løse matematiske problemer langt mere effektivt, hvilket gør post-kvantekryptografi (PQC) nødvendig. Udfordringen er at gøre PQC lige så praktisk og gnidningsfri som nutidens systemer. Dette projekt tager udfordringen op ved at tilpasse tærskelbaseret nøglehåndtering – hvor nøgler deles mellem flere parter – så den forbliver sikker i en kvantesikker fremtid.

DIPS in Space: Cybersikkerhed til satelitter

Satellitter er sårbare over for cyberangreb. For de er tæt integreret med systemer på jorden og ofte udviklet af mindre aktører med begrænsede sikkerhedsressourcer. Dette projekt tager udgangspunkt i en ny virkelighed, hvor satellitter er en del af den digitale frontlinje, og avancerede cyberangreb skal opdages og afværges.

Privacy in the realm of multilingual programs: Sikkerhed i hybridapps 

Dette projekt vil udvikle et analyseværktøj, så udviklere kan finde og lukke sårbarheder i moderne hybridapps. Projektet undersøger, hvordan statisk analyse af kode kan kobles med dynamisk analyse for at kunne opdage følsomme dataflows fra for eksempel Java til JavaScript.  

Security by Design for AI Startups: Sikre og skalérbare AI-agenter

I dette projekt er eksperter fra Alexandra Instituttet gået sammen med den danske startup PrivacyMate for at lukke sikkerhedshullerne, som AI-agenterne fører med sig. Resultatet bliver en AI-agent, som kan håndtere data sikkert og præcist, og et værktøj, som kan rulles ud internationalt.

SECUREAM: Cybersikkerhed i 3D-printeren

Projektet leverer et omfattende rammeværktøj, der vurderer risici og sikrer sporbarhed gennem hele 3D-printprocessen. Det indeholder også kryptering, som gør det muligt for samarbejdspartnere at dele designs uden at afsløre intellektuelle rettigheder. Målet er at give operatører og leverandører mulighed for at dokumentere høj produktionskvalitet og opdage afvigelser, før de udvikler sig til dyre fejl.

Clearsight: Forsvar af Danmarks digitale infrastruktur

Projektet udvikler et intelligent overvågningssystem til OT-systemer, som ofte kendetegnes som værende kritisk infrastruktur. Systemet skal teste og tjekke om udstyr er sikkert, opdage mistænkelig adfærd og sende en alarm til dem, der skal løse problemet. Målet er, at virksomheder og myndigheder får et tidligt overblik over sikkerheden i organisationen.

1813AI: Ansvarlig AI til akuttelefonen

1813AI fokuserer på borgere med skader og udvikler en borgerrettet, adaptiv AI-chatløsning, der gennem en ny selvbetjeningsapp vil give vejledning og hente information i ventetiden. Dette skaber hurtigere adgang til hjælp, reducerer personalets stress og bidrager til en mere retfærdig og effektiv sundhedsservice.

GREENSQL: Grøn digitalisering starter i databasen

Databaser sporer information, flytter den frem og tilbage og sikrer problemfri integration på tværs af systemer — men alt dette bruger energi. Meget energi. Hvad nu, hvis det kunne gøres mere effektivt? Dette spørgsmål er centralt for projektet. Ved at optimere kode og databaser med AI har GREENSQL potentiale til drastisk at reducere energiforbruget.

MOTUS: Sikre og ansvarlige co-bots i sundhed og industri

Mange forskere arbejder på at bringe avancerede AI-funktioner til co-bots. Men AI er ofte ikke bevidst om sine egne fejl. Når AI blot er ChatGPT, der skriver en e-mail, vil en fejl højst betyde, at e-mailen ikke giver mening. Men hvis AI styrer en co-bot, kan en fejl forårsage skader på medarbejdere eller ødelægge robotens omgivelser.

REINS: AI til industrien – uden skyen

REINS-projektet samler B&O, Leica Geosystems, Alexandra Instituttet, DTU og SDU i en fælles mission: at udvikle AI, der kører effektivt på enheder, som opererer i dynamiske miljøer med meget begrænset regnekraft. Resultatet er teknologi, der sparer energi, reagerer øjeblikkeligt og kan fungere overalt.