6. marts 2024
Automated Sensitivity Analysis Enhances Trustworthiness of Probabilistic Programs
Sandsynlighedsprogrammer, et grundlæggende begreb inden for moderne databehandling, har fået stigende opmærksomhed på grund af deres alsidige anvendelser på tværs af forskellige områder, herunder maskinlæring, kryptografi og statistik. Dog udgør sikring af pålidelighed og troværdighed af disse programmer betydelige udfordringer, især når det kommer til at forstå deres sandsynlighedsnatur og analysere deres følsomhed over for ændringer i input.
Dog udgør sikring af pålidelighed og troværdighed af disse programmer betydelige udfordringer, især når det kommer til at forstå deres sandsynlighedsnatur og analysere deres følsomhed over for ændringer i input.
<p><span lang=”DA”>Christoph Matheja, DTU (t.v.) og Alejandro Aguirre, Aarhus Universitet (t.h.)</span><em><span lang=”DA”><br /></span></em></p>
