{"id":43283,"date":"2026-09-22T12:47:31","date_gmt":"2026-09-22T12:47:31","guid":{"rendered":"https:\/\/direc.dk\/ai-kan-begaa-fejl-men-skal-ogsaa-kunne-erkende-det\/"},"modified":"2026-09-22T13:33:48","modified_gmt":"2026-09-22T13:33:48","slug":"ai-kan-begaa-fejl-men-skal-ogsaa-kunne-erkende-det","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/direc.dk\/da\/ai-kan-begaa-fejl-men-skal-ogsaa-kunne-erkende-det\/","title":{"rendered":"AI kan beg\u00e5 fejl \u2013 men skal ogs\u00e5 kunne erkende det"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tTil nyheder<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

22. september 2026<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

AI kan beg\u00e5 fejl \u2013 men skal ogs\u00e5 kunne erkende det<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

M\u00f8d DIREC-forsker, Chengyandan Shen<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Det er ikke nemt at erkende sine egne begr\u00e6nsninger. Chengyandan Shen har taget opgaven p\u00e5 sig at l\u00e6re robotter at genkende deres fejl. De fleste af os har oplevet, at AI svarer forkert p\u00e5 noget p\u00e5 en sk\u00e6rm. N\u00e5r en robot g\u00f8r noget forkert, sker det i den \u201cvirkelige\u201d verden: p\u00e5 en produktionslinje, med dyrt maskineri eller potentielt p\u00e5 et hospital.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cVi hj\u00e6lper robotten med at opdage, n\u00e5r den er usikker, s\u00e5 vi kan korrigere dens adf\u00e6rd og f\u00e5 den til at arbejde mere p\u00e5lideligt og effektivt,\u201d forklarer Chengyandan.<\/p>\n

At l\u00e6re robotter at vide, n\u00e5r de tager fejl<\/strong><\/h5>\n

For syv \u00e5r siden flyttede Chengyandan fra Kina til Danmark for at studere robotteknologi p\u00e5 DTU. Hun havde en bachelor i maskinteknik og en stor interesse for, hvordan maskiner bev\u00e6ger sig. I Danmark stiftede hun bekendtskab med reinforcement learning \u2013 en gren af AI, hvor systemer l\u00e6rer ved at pr\u00f8ve sig frem, fejle og justere deres adf\u00e6rd.<\/p>\n

Den interesse f\u00f8rte til en erhvervs-ph.d. Undervejs fandt hun ud af, at det, hun is\u00e6r n\u00f8d, var at unders\u00f8ge de \u00e5bne sp\u00f8rgsm\u00e5l inden for robotteknologi og afpr\u00f8ve id\u00e9er, som m\u00e5ske \u2013 og m\u00e5ske ikke \u2013 ville virke. I dag er hun postdoc p\u00e5 SDU Robotics og en del af DIREC-projektet MOTUS<\/a>.<\/p>\n

Chengyandan s\u00e6tter is\u00e6r pris p\u00e5 samarbejdet med Danfoss, hvor teamet automatiserer et konkret setup og viser, hvordan metoder, der tager h\u00f8jde for usikkerhed, kan v\u00e6re med til at l\u00f8se et reelt industrielt problem.<\/p>\n

\u201cN\u00e5r en id\u00e9, jeg selv har udviklet, virker, er det et virkelig godt \u00f8jeblik. Og det er meget tilfredsstillende at se den rigtige robot bev\u00e6ge sig, pr\u00e6cis som man \u00f8nsker.\u201d<\/p>\n

P\u00e5lidelig AI som konkurrencefordel<\/strong><\/h5>\n

Der er en fin symmetri i Chengyandans arbejde: Hun l\u00e6rer robotter at erkende, n\u00e5r de er usikre, og noget af det, hun s\u00e6tter st\u00f8rst pris p\u00e5 ved dansk forskning, er, at forskere ogs\u00e5 f\u00e5r lov til at v\u00e6re usikre.<\/p>\n

\u201cMan kan tage sig tid, og man m\u00e5 gerne fejle. Vi er oprigtigt nysgerrige p\u00e5, om og hvorfor noget virker eller ikke virker, og jeg synes, det er det, rigtig forskning handler om. Det er her, innovation opst\u00e5r.\u201d<\/p>\n

Det globale AI-kapl\u00f8b handler ofte om st\u00f8rrelse og hastighed, men m\u00e5ske b\u00f8r kapl\u00f8bet ogs\u00e5 handle om noget andet: teknologi, man kan stole p\u00e5. En robot, der ved, hvorn\u00e5r den tager fejl, er en robot, man i h\u00f8jere grad kan begynde at have tillid til p\u00e5 en fabrik eller et hospital.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

MOTUS \u2013 Monitoring and Testing of Uncertainty and Safety for Smart Co-bots<\/a><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
    \n
  • Projektperiode:<\/strong> 2025 \u2013 2027<\/li>\n
  • Partnere:<\/strong> IT-Universitetet i K\u00f8benhavn, SDU, Universal Robots, Danfoss Drives og ROPCA<\/li>\n
  • Finansiering:<\/strong> 3,75 millioner kr.<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Nyheder<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t