{"id":43347,"date":"2026-09-30T10:45:15","date_gmt":"2026-09-30T10:45:15","guid":{"rendered":"https:\/\/direc.dk\/du-ved-aldrig-om-du-er-undtagelsen-jakob-ambsdorf-arbejder-for-mere-retfaerdig-ai-ved-alle-graviditetsscanninger\/"},"modified":"2026-09-30T11:28:50","modified_gmt":"2026-09-30T11:28:50","slug":"du-ved-aldrig-om-du-er-undtagelsen-jakob-ambsdorf-arbejder-for-mere-retfaerdig-ai-ved-alle-graviditetsscanninger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/direc.dk\/da\/du-ved-aldrig-om-du-er-undtagelsen-jakob-ambsdorf-arbejder-for-mere-retfaerdig-ai-ved-alle-graviditetsscanninger\/","title":{"rendered":"Du ved aldrig, om du er undtagelsen – Jakob Ambsdorf arbejder for mere fair AI ved alle graviditetsscanninger"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tTil nyheder<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

30. september 2026<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Du ved aldrig, om du er undtagelsen<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Jakob Ambsdorf arbejder for mere fair AI ved alle graviditetsscanninger<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

En graviditetsscanning skal besvare nogle af de vigtigste sp\u00f8rgsm\u00e5l, en kommende for\u00e6lder kan stille. Vokser barnet, som det skal? Er der risiko for, at det bliver f\u00f8dt for tidligt? I DIREC-projektet FairFM<\/a> arbejder forskere og virksomheder sammen om at udvikle AI, der kan hj\u00e6lpe l\u00e6ger med at besvare de sp\u00f8rgsm\u00e5l mere pr\u00e6cist \u2013 for alle patienter.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

“Man ved aldrig, om man selv tilh\u00f8rer en af de underrepr\u00e6senterede grupper,” siger Jakob Ambsdorf, postdoc ved DIREC, som tr\u00e6ner projektets modeller. “Det kan v\u00e6re, at din sygdom kommer til udtryk p\u00e5 en anden m\u00e5de end normalt, eller at du ser anderledes ud end de patienter, modellen er tr\u00e6net p\u00e5. Eller det kan ganske enkelt v\u00e6re, at hospitalet bruger en anden scanner, og at du derfor f\u00e5r en mindre pr\u00e6cis diagnose.”<\/p>\n

Fra robotter til rigtige patienter<\/strong><\/h5>\n

Jakob l\u00e6ste Human-Computer Interaction i Hamborg og blev fascineret af deep learning, da han skrev sit bachelorprojekt. Under sin kandidatuddannelse arbejdede han med humanoide robotter. Han fandt dem fascinerende, men de var stadig langt fra at kunne g\u00f8re en reel forskel i menneskers liv.<\/p>\n

Da han fik mulighed for at arbejde i ExplainMe \u2013 det DIREC-projekt, der gik forud for FairFM \u2013 fulgte der en medicinsk anvendelse med, som han ikke tidligere havde arbejdet med.<\/p>\n

“Som datalog er man nogle gange vant til bare at arbejde med datas\u00e6t. At se, at der faktisk er rigtige patienter, som f\u00e5r foretaget rigtige scanninger og f\u00e5r stillet rigtige diagnoser, gav mig en st\u00e6rk f\u00f8lelse af form\u00e5l med ph.d.-projektet. Det g\u00f8r det stadig.”<\/p>\n

De sv\u00e6reste problemer<\/strong><\/h5>\n

At forudsige spontan for tidlig f\u00f8dsel er en af de vigtigste opgaver inden for fostermedicin \u2013 og samtidig en af de sv\u00e6reste. N\u00e5r l\u00e6gerne ved, at et barn risikerer at blive f\u00f8dt for tidligt, er der meget, de kan g\u00f8re, men kun hvis de ved det i tide.<\/p>\n

At estimere barnets v\u00e6gt er en anden vigtig opgave. Et barn, der er for lille eller for stort i forhold til graviditetsalderen, har brug for en anden form for behandling og opf\u00f8lgning. FairFM’s modeller er blevet anvendt til begge opgaver og bliver nu testet p\u00e5 samarbejdshospitaler rundt om i verden.<\/p>\n

AI har v\u00e6ret anvendt til medicinsk billeddiagnostik i flere \u00e5r, men det samme problem bliver ved med at dukke op.<\/p>\n

“Hvis vi tr\u00e6ner en model p\u00e5 data fra \u00e9t hospital og flytter den til hospitalet ved siden af, pr\u00e6sterer den allerede lidt d\u00e5rligere,” siger Jakob.<\/p>\n

Foundation models kan v\u00e6re med til at \u00e6ndre det. Traditionelle modeller l\u00e6rer fra et mindre antal billeder, som eksperter har annoteret. Foundation models l\u00e6rer f\u00f8rst fra store m\u00e6ngder data uden m\u00e6rkater og bliver derefter tilpasset en specifik klinisk opgave.<\/p>\n

“P\u00e5 den m\u00e5de kan vi f\u00e5 alle de data med, som normalt ikke kommer med i vores datas\u00e6t,” siger Jakob, “for eksempel en sj\u00e6lden scannertype eller patientkarakteristika, som vi ikke ser s\u00e5 ofte.”<\/p>\n

If\u00f8lge Jakob er det netop samarbejdet mellem dataloger, klinikere og en virksomhed, der f\u00e5r projektet til at fungere:<\/p>\n

“Vi kan gennemf\u00f8re en unders\u00f8gelse og vise en effekt, men det \u00e6ndrer ikke i sig selv den m\u00e5de, patienterne bliver behandlet p\u00e5. Det er i sidste ende gennem kommercialisering, at man skaber en reel effekt.”<\/p>\n

Hvis modellerne holder, vil det forh\u00e5bentlig ikke l\u00e6ngere betyde, at man f\u00e5r en mindre pr\u00e6cis scanning, blot fordi man er undtagelsen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/a>

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

FairFM \u2013 Robustness and Fairness of Fetal Ultrasound Foundation Models<\/a><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Projektpartnere i DIREC-projektet FairFM (Robustness and Fairness of Fetal Ultrasound Foundation Models) er Danmarks Tekniske Universitet, K\u00f8benhavns Universitet, Rigshospitalet og virksomheden Prenaital.<\/p>\n

FairFM bygger videre p\u00e5 det tidligere DIREC-projekt ExplainMe.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Nyheder<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t