Hver dag ringer hundredvis af borgere til akuttelefonen 1813, men en høj andel af fejlopkald lægger yderligere pres på et i forvejen belastet system. 1813AI fokuserer på borgere med skader og udvikler en borgerrettet, adaptiv AI-chatløsning, der gennem en ny selvbetjeningsapp skal give vejledning og indhente information i ventetiden. Dette skaber hurtigere adgang til hjælp, mindsker stress blandt medarbejdere og bidrager til en mere retfærdig og effektiv sundhedsservice.
1813AI-projektet flugter tæt med DIRECs målsætning om at støtte ansvarlig og skalerbar AI i den offentlige sektor. Med afsæt i nationalt samarbejde, offentlige data og europæiske værdier kombineres avanceret forskning med konkrete fordele for både borgere og offentligt ansatte.
Projektet er forankret i et unikt samarbejde mellem Københavns Universitet, IT-Universitetet i København og Akutberedskabet i Region Hovedstaden.
Kernen i 1813AI er en lokalt finjusteret sprogmodel, der er udvidet med Retrieval-Augmented Generation (RAG), hvilket sikrer, at svarene baseres på verificeret sundhedsinformation. Modellen er designet til løbende at forbedre sig og indeholder mekanismer til at håndtere usikkerhed – for eksempel ved eksplicit at anerkende, når den ikke kan give et entydigt svar.
Ved at integrere Natural Language Processing med Human-Computer Interaction giver systemet en konkret demonstration af, hvordan sprogmodeller kan anvendes ansvarligt i den offentlige sektor.
Udviklingen bygger på Danmarks største datasæt af opkald til akuttelefonen, som omfatter mere end 4 millioner registreringer. Kliniske fagfolk, udviklere og AI-forskere arbejder tæt sammen gennem hele processen, mens borgerne inddrages aktivt gennem løbende test og feedback.
|
|
Tariq Osman Andersen – Associate Professor – University of Copenhagen
|
 |
Christian Hardmeier – Associate Professor – IT University Copenhagen
|
 |
Hubert Dariusz Zajac – Post Doc – University of Copenhagen
|
 |
Mette Bjerg Lindhøj – Specialist Consultant – Emergency Medical Services, Capital Region
|
The opportunities with the 1813AI project are unique and important to us. We always seek to use our data to benefit citizens, and this project especially involves utilizing our very large call dataset and enable us to explore the potential with Al in practice. However, the application af LLMs is new to us – we have very little in-house expertise in that area, and it involves resources which are hard to find.
The project will be of strategic importance, since it will kickstart the work of exploring the potential by building in-house LLM/AI solutions into our self-service hub as opposed to partnering with external partners.
Mette Bjerg Lindhøj
Specialist Consultant at Digitalization
Emergency Medical Services
Capital Region of Denmark