Projects

Dette projekt vil udvikle et analyseværktøj, så udviklere kan finde og lukke sårbarheder i moderne hybridapps. Projektet undersøger, hvordan statisk analyse af kode kan kobles med dynamisk analyse for at kunne opdage følsomme dataflows fra for eksempel Java til JavaScript.  

Satellitter er sårbare over for cyberangreb. For de er tæt integreret med systemer på jorden og ofte udviklet af mindre aktører med begrænsede sikkerhedsressourcer. Dette projekt tager udgangspunkt i en ny virkelighed, hvor satellitter er en del af den digitale frontlinje, og avancerede cyberangreb skal opdages og afværges.

Projektet udvikler et intelligent overvågningssystem til OT-systemer, som ofte kendetegnes som værende kritisk infrastruktur. Systemet skal teste og tjekke om udstyr er sikkert, opdage mistænkelig adfærd og sende en alarm til dem, der skal løse problemet. Målet er, at virksomheder og myndigheder får et tidligt overblik over sikkerheden i organisationen.

I dette projekt er eksperter fra Alexandra Instituttet gået sammen med den danske startup PrivacyMate for at lukke sikkerhedshullerne, som AI-agenterne fører med sig. Resultatet bliver en AI-agent, som kan håndtere data sikkert og præcist, og et værktøj, som kan rulles ud internationalt.

I kvanteæraen vil computere løse matematiske problemer langt mere effektivt, hvilket gør post-kvantekryptografi (PQC) nødvendig. Udfordringen er at gøre PQC lige så praktisk og gnidningsfri som nutidens systemer. Dette projekt tager udfordringen op ved at tilpasse tærskelbaseret nøglehåndtering – hvor nøgler deles mellem flere parter – så den forbliver sikker i en kvantesikker fremtid.

Projektet leverer et omfattende rammeværktøj, der vurderer risici og sikrer sporbarhed gennem hele 3D-printprocessen. Det indeholder også kryptering, som gør det muligt for samarbejdspartnere at dele designs uden at afsløre intellektuelle rettigheder. Målet er at give operatører og leverandører mulighed for at dokumentere høj produktionskvalitet og opdage afvigelser, før de udvikler sig til dyre fejl.