Finansiel svindel bliver stadig mere organiseret, automatiseret og vanskelig at opdage med traditionelle værktøjer. De fleste systemer til svindeldetektion analyserer transaktioner enkeltvis — ét login, én betaling eller én enhed ad gangen — hvilket skaber blinde vinkler, som professionelle svindelnetværk kan udnytte. Ved at koordinere tusindvis af små og tilsyneladende uafhængige handlinger på tværs af mange konti skjuler angribere deres aktivitet i relationerne mellem brugerne frem for i de enkelte hændelser.
Projektet Fraud Detection in Payments adresserer denne udfordring ved at betragte digital finansiel aktivitet som et netværk af forbundne relationer. Denne grafbaserede tilgang gør det muligt at gå fra reaktiv overvågning til proaktivt cyberforsvar. Løsningen bidrager til at beskytte nordisk betalingsinfrastruktur, styrke borgernes økonomiske sikkerhed og understøtte teknologisk uafhængighed gennem en dansk ejet løsning, der er i tråd med europæiske standarder for transparens, AI-etik og databeskyttelse.
