Robin Kaarsgaard Sales, University of Southern Denmark
Kvantecomputing er ikke kun et fysikproblem. Det er en udfordring inden for datalogi.
Start her. Udforsk. Dyk dybere.
Start her
Kvantecomputing bliver ofte præsenteret gennem fysik, men de væsentligste udfordringer er i høj grad beregningsmæssige: algoritmer, software og pålidelighed. Denne serie er målrettet dataloger, der vil ind i feltet.
Udforsk vejene ind i kvantecomputing
Fokus på kvantealgoritmer, complexity classes (BQP, QMA), quantum supremacy og teoretiske grænser for kvantecomputere.
Fokus på hvordan quantum computing kan accelerere eller forbedre machine learning, samt krydsfeltet mellem QML og klassisk ML.
Fokus på programmeringssprog, compilere, software tools, formal verification og udvikling af software til kvantecomputere.
Fokus på Quantum Key Distribution (QKD), quantum networks og post-quantum cryptography.
Fokus på hardwarearkitekturer, fault tolerance, quantum error correction og hvordan CS kan bidrage til stabile og skalerbare kvantesystemer.
Fra forelæsninger til forskning
Denne forelæsningsrække handler ikke kun om at lære, men også om at engagere sig i feltet. Vi sætter fokus på forskningsretninger, hvor dataloger kan gøre bidrage.
Dyk ned i oplæggene
Robin Kaarsgaard Sales, University of Southern Denmark
David Aasen, Microsoft Station Q
Matthias Christandl, University of Copenhagen
Hjælp med at forme forelæsningsrækken
Vi er i gang med at udvælge de næste oplægsholdere og emner. Din input er vigtige.
Send os dine forslag:
Senior Project Manager
marielouise.wagner@direc.dk
+45 93 52 19 24