Projektet bygger videre på NFC-projektet “Robust AI Algorithms for Network Intrusion Detection” fra 2025, som udviklede den første prototype på en NIDS med differentiérbare logikker.
Nu skal teknologien testes i samarbejde med LogPoint, som tilbyder testfaciliteter og adgang til kunder. Det er et vigtigt supplement til den igangværende forskning, som giver mulighed for at afprøve NIDS med differentiérbare logikker i et miljø, som forskere normalt ikke har adgang til.
For at udvikle prototypen til en løsning, der kan bruges i praksis, skal forskerne kortlægge et omfattende sæt nye egenskaber, som skal integreres i produktet. Forskere fra ITU fokuserer på at formalisere de differentierbare logikker. DTU og AAU står for at videreudvikle detektionssystemerne og integrere kunstig intelligens.
Forskerne indsamler træningsdata for relevante angreb og LogPoint tester den færdige detektionsmekanisme i kommerciel drift. Ambitionen er at lukke det nuværende hul mellem teori og implementering, så teknologien kan skaleres ud af laboratoriet og forbedre cybersikkerheden overalt i samfundet.
