Formålene med denne workstream er:
- At opfinde nye effektive og optimale måder at skabe værdi med big data og
- At udvikle software-prototyper som kan danne grundlag for empiriske studier og demonstrationsprojekter med virkelige data i samarbejde med brugere.
Under dette tema vil der være fokus på at opfinde, integrere og gennemføre empiriske studier af algoritmiske teknikker. Desuden vil der være fokus på analyse baseret på machine learning og data mining. Temaet har en betydelig synergieffekt med temaerne Kunstig intelligens (ift. machine learning) og Algoritmer og datastrukturer. Der er også en sammenhæng med temaet Cyberfysiske systemer, IoT og autonome systemer, blandt andet ift. distribuerede dataplatforme.
Desuden er der sammenhæng med temaet Human Computer Interaction, CSCW og InfoVis, blandt andet ift. effektiv visualisering af store datamængder. Temaet Business innovation, processer og modeller berøres i nogen grad i forbindelse med introduktion af big data-teknologier i organisationer. Sidst men ikke mindst er der en sammenhæng med temaet Etik, blandt andet ift. transparens og privacy.