Søg
Close this search box.

Cybersikkerhed og blockchains​

Med den øgede digitalisering af hele samfundet og vores dagligdag bliver cybersikkerhed en af de største samfundsmæssige og tekniske udfordringer i fremtiden. Systemerne bag digitaliseringen er distribuerede og arbejder på følsomme data, og det betyder, at kryptologi og distribuerede systemer bliver to centrale tekniske discipliner, når der skal skabes et solidt fundament for fremtidens cybersikkerhed.

Projekter

SciTech project

Privacy and Machine Learning

Der er et behov for decentraliseret privatlivsbevarende maskinlæring. Cloud computing har et stort potentiale, dog er der mangel på tillid til tjenesteudbyderne, og der er risiko for databrud. Dette projekt har til formål at udvikle AI-metoder og værktøjer, der muliggør sikker og privatlivsbevarende brug af følsomme data til maskinlæring. Målet er at adressere manglen på tillid til cloud-tjenesteudbydere og risikoen for databrud, samtidig med at det bliver muligt at bruge analytiske værktøjer.

Læs mere »
Bridge project

Verified Voting Protocols and Blockchains

Der er konstant interesse for internetafstemning fra valgkommissioner rundt om i verden. Det er dog ikke let at opbygge et internetafstemningssystem: Designet af nye kryptografiske protokoller er udsat for fejl, og offentlighedens tillid til det valgte organ er let truet. Dette projekt har til formål at forbedre sikkerheden og kvaliteten af ​​internetafstemningssystemet og påvirke reguleringen af ​​minimumskvalitetskrav til blockchains.

Læs mere »
Bridge project

Trust through Software Independence and Program Verification

Grønlands valglov blev ændret i 2020 og tillader nu brugen af internetafstemning. Dette projekt vil sammen med myndighederne i Grønland undersøge, hvilken effekt programverifikation har på offentlighedens tillid til valgteknologier. Projektet har til formål at bidrage til at gøre internetvalg mere troværdige, hvilket kan styrke udviklings- og post-konfliktdemokratier rundt om i verden.

Læs mere »

Arrangementer

Workstreamleder

Aarhus University
Dept. of Computer Science

E: orlandi@cs.au.dk
T: +45 21 43 32 49

Tilknyttede personer

Roman Beck

Professor

IT-Universitetet i København
Institut for Business IT

Ivan Damgård

Professor

Aarhus Universitet
Institut for Datalogi

IT-Universitetet i København
Institut for Datalogi

Danmarks Tekniske Universitet
Institut for Matematik og Computer Science

University of Aarhus
Department of Computer Science

University of Southern Denmark
Mærsk Mc-Kinney Møller Institute

University of Copenhagen
Department of Computer Science

Aarhus Universitet
Institut for Datalogi

Somnath Mazumdar

Assistant Professor

Copenhagen Business School
Department of Digitalization

Xiao Xiao

Lektor

Copenhagen Business School
Institut for Digitalisering

Giovanni Meroni

Assistant Professor

Technical University of Denmark
DTU Compute

Carsten Baum

Assistant Professor

Technical University of Denmark
DTU Compute

Luisa Siniscalchi

Assistant Professor

Technical University of Denmark
DTU Compute

Emmanouil Vasilomanolakis

Associate Professor

Technical University of Denmark
DTU Compute