DIREC har bevilget 27 millioner kroner til syv nye forskningsprojekter, der skal udvikle næste generation af AI. Målet er at sikre danske digitale gennembrud, som kan skabe konkrete løsninger i samfundet..
De syv nye projekter dækker et bredt spektrum, men har alle kunstig intelligens som omdrejningspunkt — fra sundhedsapplikationer til droner og energioptimering. Hvert projekt er et samarbejde, der involverer mindst to universiteter og en virksomhed, hvilket styrker partnerskaber og resultater, der rækker ud over de akademiske rammer.
Initiativet er en del af den forskningsbevilling, som Uddannelses- og Forskningsministeriet tildelte DIREC i november 2024.
Kvaliteten af en ultralydsscanning afhænger af operatørens erfaring og moderens individuelle fysiologi, hvilket betyder, at nogle kvinder får mere præcise vurderinger end andre. FairFM-projektet har til formål at fjerne denne forskelsbehandling ved at udvikle AI, der opdager og retter bias, så alle gravide kvinder får lige adgang til tidlig og præcis fosterdiagnostik.
PERSIST-projektet har til formål at demonstrere, hvordan banebrydende AI kan omsættes til praktiske løsninger, der beskytter mennesker, miljøet og kritisk infrastruktur, samtidig med at omkostningerne reduceres, sikkerheden forbedres, og en grønnere og mere robust energiforsyning understøttes.
REINS-projektet samler B&O, Leica Geosystems, Alexandra Instituttet, DTU og SDU i en fælles mission: at udvikle AI, der kører effektivt på enheder, som opererer i dynamiske miljøer med meget begrænset regnekraft. Resultatet er teknologi, der sparer energi, reagerer øjeblikkeligt og kan fungere overalt.
Mange forskere arbejder på at bringe avancerede AI-funktioner til co-bots. Men AI er ofte ikke bevidst om sine egne fejl. Når AI blot er ChatGPT, der skriver en e-mail, vil en fejl højst betyde, at e-mailen ikke giver mening. Men hvis AI styrer en co-bot, kan en fejl forårsage skader på medarbejdere eller ødelægge robotens omgivelser.
Databaser sporer information, flytter den frem og tilbage og sikrer problemfri integration på tværs af systemer — men alt dette bruger energi. Meget energi. Hvad nu, hvis det kunne gøres mere effektivt? Dette spørgsmål er centralt for projektet. Ved at optimere kode og databaser med AI har GREENSQL potentiale til drastisk at reducere energiforbruget.
Dette projekt har til formål at udvikle retningslinjer og værktøjer, der gør det muligt for udviklere at bruge AI i softwareudvikling på en sikker og ansvarlig måde. På den måde styrkes cybersikkerheden direkte, samtidig med at AI understøtter både kvalitet og produktivitet.
1813AI fokuserer på borgere med skader og udvikler en borgerrettet, adaptiv AI-chatløsning, der gennem en ny selvbetjeningsapp vil give vejledning og hente information i ventetiden. Dette skaber hurtigere adgang til hjælp, reducerer personalets stress og bidrager til en mere retfærdig og effektiv sundhedsservice.
Vi forventer, at disse projekter både vil skabe banebrydende teknologier og praktiske løsninger, som styrker dansk industri, forskning og offentlige institutioner. Målet er ikke kun videnskabelige publikationer, men konkrete anvendelser, der skaber værdi for det danske samfund.
Thomas Riisgaard Hansen
CEO, DIREC
Hvis du har spørgsmål, er du meget velkommen til at kontakte os.
Director
thomas.r.hansen@direc.dk
+45 29 40 33 97
Senior Project Manager
marielouise.wagner@direc.dk
+45 93 52 19 24