Målene med denne workstream er:

At højne den teoretiske viden og løfte kompetencerne inden for kunstig intelligens og demonstrere teknologiens anvendelse i praksis i samarbejde med startups, virksomheder og offentlige institutioner. En række demonstrationsprojekter skal vise potentialet og effekterne.

Der er klare synergier med de øvrige temaområder, da det er blevet muligt at anvende maskinlæring, hvor man før traf regelbaserede beslutninger. Maskinlæring bruges i stigende grad til at analysere store datasæt, herunder billed- og tekstdata. Der er ligeledes synergi med bl.a. Effektive algoritmer og datastrukturer ift. udvikling af nye effektive maskinlæringsalgoritmer.

Maskinlæring og kunstig intelligens bruges også inden for brugergrænseflader og informationsvisualisering samt inden for cyber-fysiske, autonome og IoT-baserede systemer. Kunstig intelligens bruges desuden i stigende grad inden for verifikation og cybersikkerhed, ligesom der er øget fokus på at verificere robustheden i dybe neurale netværk.