Maja forsker i grønne algoritmer: Alle projekter tæller
15. juni 2023
Maja Hanne Kirkeby er lektor ved Roskilde Universitet (RUC) og arbejder tæt sammen med virksomheder og andre forskere på at udvikle grønnere softwareløsninger.
Intelligent teknologi skal være med til at forhindre en gentagelse af oversvømmelserne i 2011 og 2013
13. april 2023
Danmark skal forberede sig på mere ekstremt vejr i fremtiden. Ved hjælp af maskinlæring og kunstig intelligens vil forskere effektivt forebygge oversvømmelser.
Klimaforandring: Vi skal handle nu, og vi skal bruge digital teknologi
28. marts 2023
Den nye rapport fra FN’s klimapanel er fyldt med mere fortvivlende læsning. Der skal fart på den digitale udvikling, og forskere kan spille en lederrolle i udviklingen af digitale løsninger, der skal modvirke klimaforandringerne.
Multimodal Data Processing of Earth Observation Data
Baseret på observationer af jorden opbygger og vedligeholder en række danske offentlige organisationer vigtige datagrundlag, der bruges til beslutningstagning, fx til at eksekvere miljølovgivning eller træffe planlægningsbeslutninger i både private og offentlige organisationer i Danmark. Dette projekt har til formål at understøtte den digitale acceleration af den grønne omstilling ved at styrke datagrundlaget for miljødata.
Hardware/software Trade-off for the Reduction of Energy Consumption
Computerenheder bruger en betydelig mængde energi. Implementering af algoritmer i hardware ved hjælp af feltprogrammerbare gate-arrays (FPGA’er) kan være mere energieffektive end at udføre dem i software i en processor. Dette projekt udforsker klassiske sorterings- og stifindende algoritmer og sammenligner deres energieffektivitet og ydeevne, når de implementeres i hardware.
HERD: Human-AI Collaboration: Engaging and Controlling Swarms of Robots and Drones
Hvordan kan vi udnytte de potentielle fordele ved at have flere robotter, der arbejder parallelt for at reducere tiden til færdiggørelse? Dette projekt har til formål at adressere samarbejde med flere robotter og designe og evaluere teknologiske løsninger, der gør det muligt for brugere at engagere og kontrollere autonome multirobotsystemer.
Mobility Analytics using Sparse Mobility Data and Open Spatial Data
Mængden af mobilitetsrelateret data er steget massivt, hvilket muliggør en stadig bredere vifte af analyser. Når de kombineres med digitale repræsentationer af vejnet og bygningsinteriør, rummer disse data potentialet for at muliggøre en mere finkornet forståelse af mobilitet og for at muliggøre mere effektiv, forudsigelig og miljøvenlig mobilitet.
Verifiable and Safe AI for Autonomous Systems
Den hastigt voksende anvendelse af maskinlæringsteknikker i cyberfysiske systemer fører til bedre løsninger og produkter med hensyn til tilpasningsevne, ydeevne, effektivitet, funktionalitet og brugervenlighed. Cyberfysiske systemer er dog ofte sikkerhedskritiske, fx selvkørende biler eller medicinsk udstyr, og behovet for verifikation mod potentielt dødsulykker er af afgørende betydning.
